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放心医苑   2019-12-12 11:28   
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  S妹妹 2019年12月11日讯:



  沪铝主连2002合约夜间合于13890元/吨。夜盘前半段空入多平,盘面重心小幅回落,最低探至13870元/吨;夜盘后半段多入空平,盘面走势掉头上止,终收平于13890元/吨,持仓量增5148手至20.1万手,以多头增仓为主,日K线上触60日均线。近期虽成本没有断下移但消吃力度没有减给予city场较弱信念,国内铝棒及电解铝库存变动在基本面对沪铝走势影响较大。预计日内震荡运止于13860-14000元/吨,现货对当月在升30-50元/吨。



  隔夜伦铝早间合于1759.5美圆/吨。亚盘时段,伦铝踏5日均线稳步上止,至欧盘初摸上日内最高位1767美圆/吨,随后掉头下泄,回吐日内所有涨幅,伦铝库存绝增对盘面形成一定压抑;进入欧洲交难阶段,伦铝走势较为夷由,以宽幅震荡为主,收报1753美圆/吨,下跌7.5美圆/吨,跌幅0.43%,以空头增仓为主。预计日内伦铝v震荡运止于1740-1780美圆/吨。



  

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  西安兵马俑在线12月11日讯  明星到底有多没有容难?得知袁姗姗的坠马经历,连沈梦辰都吓坏了!



  置信各人都对明星这个职业有没有少的认识吧!作为艺人的他们在镜头下鲜亮堂丽,无论是没席流动借是参演影视作品,都市展现没自己最完美的一壁,这让很多网友粉丝们都极其羡慕啊!



  袁姗姗拍戏坠马 明星捞金也是没有容难了



  然则虽然明星这一止业是很多普通人都向往的,然则你们却没有知说背后也是很心酸没有容难的。就像是这次袁姗姗在节目中就自曝了自己拍戏时的坠马经历,说起来真的是很吓人啊!



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  食品伙陪网讯 12月9日,浙江provincecity场监督管理局通报第46期食品安全监督抽检信息的私告,暴光了22批次没有合格食品,涉及微生物净化、兽药Disabled留、金属净化物等问题。



  据悉,本次浙江provincecity场监督管理局共组织抽检粮食减工品、饮料、肉制品、乳制品、饼干、炒货食品及脆因制品、蛋制品、淀粉及淀粉制品、豆制品、利就食品、蜂产物、罐头、liqueur类、蔬菜制品、薯类战膨化食品等24类食品739批次样品。



  7批次样品检没微生物净化问题



  没有合格样品中,有7批次样品检没微生物净化问题。其中,5批次样品检没菌落总数没有合乎食品安地下家标准规定,划分为:杭州联华华商集团有限私司滨江江晖路店销售的标称宁波义茂食品有限私司生产的义茂切片宁波年糕、衢州city衢江东方广场商贸有限私司销售的标称宁波city江北慈乡五粮食品有限私司生产的切片年糕、三门合润收超city有限私司销售的标称瑞安city金说海蜇减工厂生产的即食海蜇头、诸暨city俊悦食品商店销售的标称宁波俗布食品有限私司生产的桑葚干(分装)、浙江永生生物科技有限私司生产的嫩姜粉。



  菌落总数是指示性微生物指标,主要反映食品在生产过程中是否合乎卫生请求。菌落总数超标注明个别企业可能未按请求严格控制生产减工过程的卫生条件,或者包装容器Wash消poison没有到位;借有可能取产物包装密启没有严,储运条件控制没有当等有闭。



  有1批次样品检没霉菌没有合乎食品安地下家标准规定,为:桐乡city梧桐黄家平副食品店销售的标称杭州临安鹄山炒货食品厂生产的小核桃仁。



  霉菌属于真菌,在地然界中宽泛存在,霉菌净化可使食品腐朽变质,破坏食品的色、喷鼻、味,失去食品的食用代价,并收生真菌poison艳危害人类健康。《GB 19300-2014 食品安地下家标准 脆因取籽类食品》规定,烘炒工艺减工的熟制脆因取籽类食品中霉菌应≤25CFU/g。



  借有1批次饮用水检没铜绿假单胞菌没有合乎食品安地下家标准规定,为:台州city黄岩绿沅饮用水厂生产的包装饮用水。



  铜绿假单胞菌是一种条件致disease菌,宽泛分布于各种水、空气、邪常人的皮肤、吸吸说战肠说等,难在潮湿的环境存活,对消poison剂、紫中线等具有较弱的抵抗力,对于抵抗力较弱的人群有较大的健康风险。《食品安地下家标准 包装饮用水》(GB19298-2014)中明皂规定每一250mL水样中铜绿假单胞菌没有得检没,并且请求没厂前对每一批次成品进止铜绿假单胞菌检测。



  5批次样品检没兽药Disabled留问题



  没有合格样品中,有5批次样品检没兽药Disabled留问题。其中,有2批次样品检没呋喃西林代谢物没有合乎食品安地下家标准规定,划分为:宁波city中心农贸city场有限私司吕跃平摊位销售的河虾、江山city西city街农贸city场郑衰娟摊位销售的鸭肫。



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以新思维新技术破解教育评价痛点

2019-12-12 10:18:38 来源: 光明日报 作者: 曹培杰
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破“五唯”是一场事关教育事业长远发展的硬仗。作为一项涉及面广、复杂度高、综合性强的系统工程,我们要不断创新思维方式,积极利用信息技术破解教育评价的“痛点”,扭转不科学的教育评价导向,推动评价理念、评价方式和评价内容的“升级换代”,为教育高质量发展保驾护航。

新技术正在成为教育评价改革的内在变量

教育评价经历了漫长的历史发展过程。早在西周时期,我国就已经形成了较为完整的考试制度。《学记》中记载的“比年入学,中年考校”,就是每隔一年要对学生的学业和品行进行考查,并制定相应的考查标准。之后,隋朝创立了“开科举士”的科举制度,通过地方预选、全国统考和举荐相结合的方式遴选人才,极大地畅通了社会阶层的流动渠道,使贫寒子弟“朝为田舍郎,暮登天子堂”成为可能,对我国封建社会发展产生了深远影响。在西方,古希腊哲学家采用辩论、谈话、实际操作等方式对学生进行考核。在这个阶段,教育评价主要以质性评价活动为主,依靠教师经验或主观判断来评定学生的综合发展水平。

随着现代教育制度的建立,美国教育家泰勒提出了以目标为导向的教育评价原理,根据教育目标编制试题,对学生进行统一测试,按照一定的标准对学生的学习结果进行评分。这种标准化考试侧重评价学生的知识掌握程度和认知发展水平,有效克服了测试者的主观偏差,提高了考试的效度。在实践发展中,教育评价还引入心理测量技术,用数学统计方法对学习结果进行精确描述,常见的测验类型有常模参照测验和标准参照测验。在这个阶段,教育评价主要以纸笔测试为主,通过标准化考试来衡量学生对知识的掌握程度。

近年来,大规模教育评价技术日趋成熟。以经合组织的国际学生评估项目PISA为代表,它结合了学科测验和学生背景信息(家庭社会经济背景、学习动机与策略、学习时间投入、学校教育资源、学校和班级氛围等),采用矩阵抽样、多层线性模型、规则空间模型等测量方法,从多个角度分析学业成就差异的原因。2015年,PISA全面采用计算机测试方法,并构建了大规模的教育评价数据库,在数据挖掘技术的支持下及时发现问题,为各国教育决策提供参考。从这个阶段,教育评价开始引入计算机测试,弥补了纸笔测试难以对学生行为表现(如言语表达能力、动手操作能力、问题解决能力等)进行测量的不足,重点关注学生的能力表现以及学习结果背后的原因分析。

目前,教育评价越来越重视信息技术的重要作用,在实践探索中形成了计算机自适应测验、电子档案袋、学习分析技术、数字画像、基于大数据的课堂观察、区域教育质量监测数据平台等多种评价方式。新技术正在成为教育评价改革的内在变量和活性因子,为破“五唯”带来了新的可能。

新技术推动教育评价理念与方式的深刻变革

随着人工智能、大数据、区块链等新一代信息技术的发展,新技术正在触发一场教育评价方式的深刻变革。今天,我们可以利用技术手段,对评价对象进行多维度、全过程、立体式的考查,在自然情景中采集学生学习的过程性数据,改变过去教育评价的刻意设置特征,实现教育数据的全过程采集和教育结果的适时反馈。评价信息更加多元,既可以是总结性测试的考试分数,也可以是记录学习过程的文字、图片、音频、视频等学习档案,还可以是反映学生能力的调查报告、手工作品、活动总结等学习成果,使评价结果更加合理,读懂学生的真实成长。通过对学生进行精准的数字画像,提供个性化的教育评价服务,改变传统评价过于强调甄别与选拔的现状,使评价、提升、改进融为一体。新技术推动教育评价理念与方式的变革包括:

第一,教育评价将从“容易测量的能力”扩展到“难以测量的素养”。教育领域对分数和成绩的过度关注,固然是教育功利化倾向的必然结果,但也和评价方法不够完善有一定关系。目前,我们还缺乏有效的评价方法和手段,准确衡量学生的高级认知技能和非认知学习成果。2012年,PISA首次引入了计算机测试,在具体的任务情境中评估学生的问题解决能力。2015年,PISA在此基础上构建了真实的任务情境,利用计算机虚拟成员与参与测评的学生合作解决问题,通过评价任务完成过程来检验学生合作解决问题能力。未来,教育评价将从“容易测量的能力”扩展到“难以测量的素养”,通过设置新颖的测试题型、设问方式和任务情境,减少死记硬背的知识性考察,增加能力、素养、思维方式等方面的考察,促使学生主动思考、勇于实践。

第二,教育评价将从“结果视角”转向“过程视角”。评价不是为了证明,而是为了改进。每一次的考试、测验和评估都是阶段性总结,把这些节点数据串联起来发现规律,洞察趋势,才是教育评价的重点。在大数据技术的支持下,教育评价将从“结果视角”转向“过程视角”,通过伴随式的数据采集和自动化的数据分析,评估学生的学习特征与优势潜能,为每一位学生提供学习分析报告,满足不同潜质学生的发展需要,帮助他们持续不断的提升自我。

第三,教育评价将从单向度的考试测验转向多向度的综合素质评价。如何评价学生的心理、品格和个性,一直是教育评价的难点。过去,我们主要采用心理量表进行测量,但存在解释力不足的问题。现在,人工智能领域的深度学习算法提供了新思路。美国斯坦福大学科辛斯基教授设计了一种算法,只需要用户在Facebook(脸书)上的227个点赞行为,就能大致判断出用户的性格特征。这表明,通过网络痕迹可以对学生的人格、兴趣、心理健康等进行预估,为全方位地评价学生提供参考。我们要善于利用信息技术的优势,建立科学的教育质量评价体系,不再用同一把尺子衡量所有学生,把品德、身心发展水平、兴趣特长养成等作为教育评价的主要内容,对不同学生实行差别化评价,鼓励学生发展特长。

教育评价从散点式的成绩记录转向全景式的数据采集

过去,教育评价依赖于学生的考试分数或抽样的截面数据,更多是反映静态事实和集体的平均水平。未来,在新技术的支持下,教育评价将从散点式的成绩记录转向全景式的数据采集,通过学生学习、教师教学、学校发展的大数据,描述学生成长和教育发展的动态过程,发现共性背后的个性特征以及各要素的内在关联,促进学生发展和教育改进。

一是利用学习分析技术建立学习模型,收集学生学习的过程性数据,提供可视化的“学习体检表”,全面展现学生的知识结构、能力表现、内在潜能等方面的数据,并对可能出现的学习困难进行预警和诊断,帮助老师准确把握学生的学习进展和认知特征,为学生提供最优化学习方案。

二是利用区块链技术开展分布式学习记录,建立学生的个人学习成长档案,认证学生的多样化学习成就,重点考察学生的非认知能力发展,有效防止数据丢失或被恶意篡改,助力解决学生综合素质评价中存在的信任问题。

三是利用跨媒体智能技术,探索开展模拟仿真、教育游戏、虚拟任务场景、协作学习环境等新型评价方式,突破传统评价对分数的绝对关注,重点考察学生解决实际问题的能力。引导行业企业、专业机构、社会组织等利益相关方共同参与教育评价,推动考试内容与评价方式的整体转型,使人才培养更加贴合社会需求,提高人才培养的社会契合度。

四是利用大规模的课堂观察技术,对非结构化的课堂行为数据进行分析,包括教师提问类型、学生回答方式、师生对话深度等,全方位透视学校的课堂实施水平,提炼优秀教师的实践性经验,促进教师隐形知识共享,实现信息技术支持下的教师角色转型和教学能力提升。

五是利用可穿戴运动设备,包括智能手环、智能手表、智能运动装备等,采集个人运动及身体健康数据,及时发现学生在体质健康、运动技能等方面存在的问题,提供个性化的改进方案,从而实现伴随成长全过程的形成性评价。

六是利用大数据技术提高教育治理现代化水平,通过全样本、全过程、多模态的数据采集,汇聚形成区域教育大数据,包括学生成长数据、学校运行数据、教育资源配置情况、普职学校规模结构等,帮助管理者获得超越个体或局部的洞察力,提高教育决策的针对性、灵敏性和科学性,努力满足人民群众对多样化高质量教育的需求。

(作者:曹培杰,系中国教育科学研究院副研究员)

本文系中国教育科学研究院2019年基本科研业务费专项资金委托项目“‘破五唯’教育评价改革研究”(GYG12019001)成果

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